"Mazu" versi 1.0 beroperasi secara stabil dan memberikan peringatan dan prakiraan bencana laut yang lebih tepat waktu dan akurat
Berita CCTV: Bencana alam laut seperti gelombang laut dan gelombang badai sangat merusak dan membawa dampak besar. membahayakan kehidupan dan produksi kita. Untuk mengurangi kerugian akibat bencana alam seperti gelombang laut dan gelombang badai,ubah cm ke m negara saya telah meningkatkan investasi dalam teknologi dan peralatan peringatan dini dan prakiraan bencana laut dalam beberapa tahun terakhir, sehingga mencapai peringatan dan prakiraan dini yang akurat dan tepat waktu.
Dipahami bahwa sebelumnya Dalam hal model prediksi numerik sirkulasi laut dan gelombang, departemen bisnis prakiraan laut dan penelitian ilmiah di negara saya selalu mengandalkan model numerik laut yang dikembangkan di luar negeri. Sejak tahun 2018, Pusat Prakiraan Lingkungan Laut Nasional telah mempromosikan penelitian dan pengembangan proyek "chip" prakiraan lautan milik Kementerian Sumber Daya Alam dan berhasil mengembangkan versi 1.0 dari model numerik sirkulasi laut konservasi massal independen "Mazu".
Di akhir 2023, otonom Model prakiraan numerik "Mazu•Wave" yang dikembangkan secara resmi dioperasikan secara komersial. Musim banjir tahun 2024 diterapkan pada pekerjaan pencegahan dan pengurangan bencana laut. Kali ini topan super "Capricorn" melanda dengan dahsyat, model "Mazu" beroperasi dengan stabil, dan keakuratan serta ketepatan waktu prakiraan meningkat pesat dibandingkan sebelumnya.
Pada saat yang sama , perkiraan gelombang Waktu penuaan juga telah diperpanjang dari yang semula 120 jam menjadi 240 jam, yang bisa mencapai 10 hari, dan resolusinya juga telah sangat ditingkatkan.
pembangunan mandiri negara saya badai Sistem Peramalan Data Surge Ensemble tidak hanya secara signifikan meningkatkan jumlah anggota perkiraan ansambel badai, namun juga mempertimbangkan skenario secara lebih komprehensif dipersingkat menjadi hanya 15 menit.
Liu Qiuxing, wakil direktur Kantor Gelombang Badai Nasional Pusat Peramalan Lingkungan Laut, memperkenalkan, Proses dari penghitungan hingga pasca-pemrosesan memakan waktu sekitar 15 menit. Dengan mengambil contoh model numerik gelombang badai sebelum transformasi GPU, diperlukan waktu setidaknya 10 jam untuk melakukan badai skala besar seperti itu. perkiraan numerik ansambel lonjakan, yang tidak dapat memenuhi kebutuhan bisnis saat ini untuk peramalan. Sistem perkiraan data kolektif yang cepat ini dapat memberikan dukungan pengambilan keputusan untuk peringatan gelombang badai yang tepat waktu dan akurat.
(Editor yang bertanggung jawab:indoseven)
- Inspirasi dari popularitas Paman Mala Tang
- Panen biji-bijian musim semi di Guangxi telah mencapai tiga pertumbuhan selama lima tahun berturut-turut
- Tiga penulis dari Kota Chizhou memenangkan hadiah kedua pada Konferensi Tahunan Prosa Tiongkok
- Mari kita mulai untuk Ai Yi! Tantangan Balon Merah 2024 dimulai di Lembah Kesehatan
- Biarkan industri sayuran olahan berkembang secara sehat dan berkelanjutan
- Seminar Akademik Budaya Laozi Tao Tiongkok•Woyang dibuka di Kabupaten Woyang
- Generasi muda dan lansia menjadi “pendamping makan” di kantin komunitas. Ketika datang ke kantin komunitas, reaksi pertama banyak masyarakat adalah bantuan makan untuk lansia yang diwakili oleh tempat penitipan anak. Namun, dengan bertambahnya jumlah tempat, kantin komunitas telah menarik banyak anak muda, dan juga terdapat kegilaan check-in terhadap kantin komunitas di Internet. Lalu bagaimana rasanya makan di kantin komunitas di Nanjing?
- Generasi muda dan lansia menjadi “pendamping makan” di kantin komunitas. Ketika datang ke kantin komunitas, reaksi pertama banyak masyarakat adalah bantuan makan untuk lansia yang diwakili oleh tempat penitipan anak. Namun, dengan bertambahnya jumlah tempat, kantin komunitas telah menarik banyak anak muda, dan juga terdapat kegilaan check-in terhadap kantin komunitas di Internet. Lalu bagaimana rasanya makan di kantin komunitas di Nanjing?
- Konferensi Manufaktur Dunia 2023 dibuka hari ini
- Dalam enam bulan pertama, penjualan ritel produk minuman meningkat sebesar 5,6% tahun-ke-tahun, dan pasar menunjukkan titik terang baru. Saat kita memasuki liburan musim panas, suhu tinggi terus berlanjut di banyak tempat, dan kinerja penjualan minumannya luar biasa. Dari Januari hingga Juni, penjualan ritel produk minuman mencapai 156,4 miliar yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 5,6%, lebih tinggi dari tingkat pertumbuhan total penjualan ritel barang konsumsi sebesar 3,7%. Konsumsi minuman menunjukkan tren perkembangan diversifikasi, kesehatan dan fungsionalitas, dan jumlah perusahaan terkait meningkat.
- Mari kita mulai untuk Ai Yi! Tantangan Balon Merah 2024 dimulai di Lembah Kesehatan
- GMV Dingdong Maicai pada kuartal kedua adalah 6,22 miliar yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 16,8%
- Kabupaten Dingyuan mengadakan Pameran Pertukaran Budaya Apresiasi Batu Piala Lusu yang pertama
- Menghadirkan lebih banyak makanan lezat kepada konsumen lokal - Wawancara dengan Zhang Suyi, General Manager Ferrero China
- Tautan impian! Atlet Olimpiade Tiongkok secara intensif memposting gambar
- Pemuda di Anqing mengadakan kegiatan untuk memperingati para martir Chen Yannian dan Chen Qiaonian
- Yinchuan mempercepat pengembangan terpadu industri anggur
- Ada pertukaran budaya antara situs Mopanshan dan wilayah Jiangsu saat ini
- Shanxi mendorong perusahaan untuk mengoptimalkan penandaan tanggal produksi makanan kemasan
- Industri pesan-antar makanan harus lebih memperhatikan keselamatan bersepeda
- Kelas Lingbi Suona memasuki Beijing untuk tur kampus views+
- Penggalian arkeologi lapangan di situs Renzidong di Fanchang telah dimulai pada musim gugur ini. views+
- Opera Huai Sister Xianglin dipentaskan di Hefei views+
- Pameran permainan berkualitas tinggi Era Baru, Rombongan Anhui Baru, Suasana Baru dimulai views+
- Proyek praktik warisan budaya takbenda pemuda Warisan Hijau secara resmi diluncurkan di kampus views+
- Pada tahun 2033, hasil gabah per satuan luas akan mencapai 429 kilogram. views+
- Cha Baidao memecahkan harga saham pada hari pertama pencatatannya views+
- Penulis Terkenal Nasional Melihat Anhui menggunakan sastra untuk menampilkan pencapaian baru Anqing views+
- Ada banyak merek tetapi aroma teh sulit keluar dari Deep Alley views+
- Mengawal produksi pembajakan musim semi untuk membantu revitalisasi pedesaan views+